追蹤誤差:報酬差距與波動
本指南以真實價格歷史,將數量不變的 60% SPY + 40% AGG 與兩種參照組成比較。示例組合,非推薦。參照分別是每日固定股債組合及單獨的 SPY。SPY 與 AGG 是 ETF(指數股票型基金),即在交易所上市的基金,分別代表標普 500 及美國綜合債券。同一示例呈現組成與再平衡如何影響比較。
工具回答什麼
追蹤比較詢問:持倉與您定義的參照相差多遠,差距變動是否穩定。超額報酬描述累計結果的距離,追蹤誤差描述報酬差異的波動。結果只描述差異,不判斷參照是否適合您,也不判斷任一組合是否達到個人目標。這些問題需要計算之外的資訊。
定義參照
參照包含 1 至 5 項,來自 23 檔已快取 ETF 加顯示幣別現金。整數百分比合計為 100%,每位使用者儲存一份參照。尚未儲存時,卡片採用 60% SPY + 40% AGG,並註明為示例。可選基金代表市場與風格,現金在顯示幣別中維持恆值。編輯參照只定義比較對象,不改變重播採用的持倉。
每日固定權重與數量不變
參照每天回到設定權重,日報酬等於各項日報酬的加權和,再接到前一天的指數值。重播維持數量不變,因此價格會改變比重。即使組成與起始權重完全相同,這兩項規則也產生不同路徑。比較模擬這些規則,不模擬交易費用,也不重建帳戶交易。
閱讀五年超額報酬曲線
水平虛線是零,代表雙方累計報酬相同。零以上,示例累計報酬較大;零以下,參照累計報酬較大。曲線終值分別為相對每日固定組合 +5.12 個百分點、相對 SPY -37.43 個百分點。圖說另列出各曲線最高點、最低點及日期。曲線高度是累計差距,不是日報酬,也不是追蹤誤差。
- 相對每日固定組合的超額報酬
- 相對 SPY 的超額報酬
比較一年與五年
每張表在各自期間起點重新採用起始組成。因此一年與五年欄回答獨立歷史比較,不是從已漂移五年的組合截取最後一年。表格重述卡片的累計與年化指標及追蹤誤差,一年有 247 筆重疊樣本,五年有 1,250 筆。數字以百分比或百分點表達,不附評價標籤。
| 指標 | 1 年 | 5 年 |
|---|---|---|
| 您的組合(累計) | 9.73% | 54.07% |
| 參照(累計) | 9.52% | 48.94% |
| 超額報酬(累計) | 0.21% | 5.12% |
| 超額報酬(年化) | 0.21% | 0.74% |
| 追蹤誤差(年化) | 0.20% | 0.97% |
| 重疊五日樣本數 | 247 | 1,250 |
| 指標 | 1 年 | 5 年 |
|---|---|---|
| 您的組合(累計) | 9.73% | 54.07% |
| 參照(累計) | 17.26% | 91.50% |
| 超額報酬(累計) | -7.53% | -37.43% |
| 超額報酬(年化) | -7.53% | -4.85% |
| 追蹤誤差(年化) | 4.47% | 5.44% |
| 重疊五日樣本數 | 247 | 1,250 |
相同資產的比較
與每日固定股債組合相比,資產組成相同。示例不再平衡,在五年上漲的股票市場中,SPY 占比從 60% 漂移至 74.6%。這解釋正超額報酬及較小但非零的追蹤誤差:一年為 0.20%,五年為 0.97%。即使起點採用相同基金,兩項權重規則產生的路徑仍有差異。
與 SPY 的比較
單獨的 SPY 與示例資產組成不同。追蹤誤差一年為 4.47%,五年為 5.44%。粗略而言,5% 追蹤誤差代表年度差距通常以約 5 個百分點的尺度波動,不代表固定虧損 5%,也不決定誰最終領先。期末超額報酬可以為負,追蹤誤差仍為正,因為標準差衡量波動,不帶最終差距的方向。
累計與年化超額報酬
累計超額報酬為示例累計報酬減去參照累計報酬,以百分點表示。年化超額報酬則分別年化雙方報酬,再取差值,不是直接年化差距。年化採用日曆天數決定期間,短期區間會放大這項換算。因此即使累計差距只涵蓋較短時間,年化差距也可能顯得較大。
為何採重疊五日報酬
追蹤誤差取重疊 5 日報酬差的樣本標準差,再乘以 252/5 的平方根。市場收盤時間不同,日報酬可能包含時間錯位,而非曝險差異。港股與 A 股組合中,逐日追蹤誤差曾是五日結果的 1.6 至 1.8 倍;僅含美國資產的組合約為 0.9 至 1.05 倍。至少需要 10 筆樣本。重疊區間共享日期,並非獨立樣本。
期間、幣別與缺少資料
比較跟隨重播期間,從 1M 至 5Y,預設 1Y,並跟隨顯示幣別。各項採用每個日期的歷史匯率。任一項缺少比較所需資料,參照就無法計算,不以另一檔基金替代。示例表格僅說明一年與五年期間,不同期間可能涵蓋不同事件,產生不同對照結果。
為何沒有資訊比率
工具不提供資訊比率。它用於評價主動管理,在短期區間可能不穩定。此處描述差距及其波動,不將比較轉化為管理評價或個人適配判斷。如同其他潤玉工具,結果記錄今日組成在歷史中的變動,而非預測未來結果。
參考文獻
Roll,R.,A Mean/Variance Analysis of Tracking Error,Journal of Portfolio Management 18(4),1992。